FB Organic Reach Testing

自從FB cut organic reach testing一出, fb admins反應都大, 但noises都係環繞fb admins/ channels, 一般users反應不大。聲音主要分為1) stick with fb, 2)跳船。

stick with fb 既睇法主要係 呼籲users開notifications + see first
跳船既睇法 raise out 左討論圈子對 medium 既關注 Continue reading FB Organic Reach Testing

Advertisements

增长是一门科学,而不是一堆技巧

案例使用的增长技巧都是在特定的时间、针对特定的公司制定的。我们都知道技巧的保质期是很短的,它只在一定范围的一定时期内是有用的,局限性很明显。如果我们今天要借鉴的话,不能生搬硬套,而是要理解背后的增长逻辑。
我想强调:做增长的人需要专注于核心原理和方法,而不是技巧。

也就是说,你需要在原理(Principle)、战略(Strategy)和技巧(Tactic)之间做出权衡。如果要排个优先级的话,我的结论是:原理(Principle)> 战略(Strategy)> 技巧(Tactic)。为什么这么说呢?如果你知道的都是技巧,你可能不会灵活应用他们。只有了解增长背后的原理,才能找到正确的策略,然后才能驾驭各种工具和技巧。 Continue reading 增长是一门科学,而不是一堆技巧

从误区到案例到分析,如何从0到1搭建数据化运营体系

数据多并不意味着能驱动业务发展,因为存在很多因素导致数据并不能很好地应用于业务中。
一方面,很多公司在采集数据时,会采集到很多脏数据,比如模拟器刷量、羊毛党刷量。如果未做反作弊识别,很难将这部分数据过滤掉;

另外一方面,在采集数据时,没有做到标准化、规范化上报;那么在做数据挖掘分析时,就很难得到有效信息。而数据的准确性和稳定性是数据科学管理的基础,如果无法满足这两点,在业务决策上就会存在很多问题。 Continue reading 从误区到案例到分析,如何从0到1搭建数据化运营体系